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数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 pdf

来源:网络 编辑:Rick 时间:2018-05-29

 

图书截图

  

内容简介

  《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 

  主要内容包括: 
  ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 
  ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 
  ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 
  ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 
  ■ 推荐算法和成对文档相似性。 
  ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。 
  ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 
  ■ 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。 

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      链接:https://pan.baidu.com/s/1VxPoRQUddm-LzzqtJfNakA       密码:lago

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《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》

 


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